数字创作领域，AI 技术的爆发式发展正重构内容生产逻辑，其中 “真人及3D场景”，更是打破了虚拟与现实的边界。从影视级虚拟场景到个性化数字人，从游戏角色定制到商业广告合成，AI 工具正让 “低成本、高还原” 的真人相关创作成为可能。本文将拆解 AI 真人场景打造的全流程，解析真人 Lora 的 3D 化应用技巧，助力创作者在技术浪潮中找到高效路径。
AI 真人场景的打造并非简单的 “一键生成”，而是需要从风格定位到工具协同的系统化流程。只有明确每个环节的核心目标，才能让最终成果既贴合需求，又具备独特性。
风格是场景的灵魂，也是创作的 “第一锚点”。在启动 AI 真人场景打造前，“风格探索” 需要完成两个核心任务：需求对齐与风格具象化。 首先，通过用户访谈或需求问卷明确场景的核心用途 —— 是品牌宣传的人物形象，还是运营活动的人物场景？不同用途决定了风格的底层逻辑。以58到家品牌劳动者场景为例，经过风格探索，58到家影像风格确定为简洁品质感，背景偏明亮、服务专业的调性。在确定风格后，接下来我们就要进行人物场景创作阶段。
关于人物场景创作我们有很多AI工具可选，首先向大家介绍的是运用豆包辅助出图，豆包的核心价值在于将 “抽象需求” 转化为 “可执行的步骤清单”，降低创作门槛。 以下是具体流程：
（1）画面要素梳理。比如：“30岁专业女家政人员，身着黑色58到家围裙、蓝绿色T恤，手里拿着抹布正在擦桌子，明亮高级的客厅空间”。以上的描述中包含了人物、地点、事件等要素特征，我们按照自己的需求梳理好画面要素。
（2）运用AI书写关键词。前期我们已经梳理好了画面要素，书写关键词就是对于我们核心画面要素进行一个扩写的过程。这里介绍两种用AI书写关键词的方法，第一种方法：内容指令法，也就是我们把梳理好的要素给到AI，让AI按照给到的内容框架进行扩写描述。第二种方法：案例参考法，也就是我们把一个符合预期的关键词案例喂给AI，让他严格按照其格式书写关键词。 以上两种方法对于书写关键词来讲都非常高效。
（3）抽卡图像细节调整。最后进入了运用豆包进行图像创作阶段，在出图的过程中我们可以反复优化关键词来得到自己想要的场景，最终运用ps来优化图像。
3. SD辅助流程拆解
接下来介绍的是SD辅助流程的拆解，SD作为图像核心生成工具，其流程拆解需聚焦“书写关键词--配置（训练）人物lora --配置参数三个核心环节。
（1）书写人物关键词
关于人物关键词的书写上述我们介绍了两种方法，在这里也可以灵活尝试使用。在书写关键词的时候如果lora模型有触发词，一定描述在里面。
（2）配置（训练）人物lora模型
Lora模型是SD出图的关键，它直接影响了出图的风格调性。关于lora训练共包含：风格一致的训练素材、优质的底膜以及多轮的迭代训练3个要素。关于训练素材集的制作，我们以最低成本实现人物形象的固定，对于真人的素材集可以有两种类型，一种是通过拍摄，另外就是借助ai来生成素材集，我们先以58到家的拍摄素材为例，训练素材一般需要三种类型图片，第一种就是主体形象多角度的图，另外就是主体的不同动作图，最后就是主体的特写图。如果我们没有拍摄的图片，我们用AI也可以快速产出人物一致性的图像。关于底模一般选择flux模型比较稳定，最终通过多轮的训练就可以得到我们想要的lora模型。